26、ChatGPT 工程指南 - 结语

全程使用 GPT 翻译 《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A complete Guide to Prompt Engineering Techniques》

正如本书中所探讨的那样，快速工程是一种利用像ChatGPT这样的语言模型获得高质量答案的强大工具。通 过精心设计各种技巧的提示，我们可以引导模型生成符合我们特定需求和要求的文本。

在第二章中，我们讨论了如何使用指令提示向模型提供清晰明确的指导。在第三章中，我们探讨了如何使用 角色提示生成特定的语音或风格的文本。在第四章中，我们研究了如何使用标准提示作为微调模型性能的起 点。我们还研究了几种高级提示技术，例如Zero、One和Few Shot Prompting、Self-Consistency、Seedword Prompt、Knowledge Generation Prompt、Knowledge Integration prompts、Multiple Choice prompts、Interpretable Soft Prompts、Controlled generation prompts、Question-answering prompts、Summarization prompts、Dialogue prompts、Adversarial prompts、Clustering prompts、 Reinforcement learning prompts、Curriculum learning prompts、Sentiment analysis prompts、 Named entity recognition prompts和Text classification prompts（对应章节的名字）。

这些技术中的每一种都可以以不同的方式使用，以实现各种不同的结果。随着您继续使用ChatGPT和其他语 言模型，值得尝试不同的技巧组合，以找到最适合您特定用例的方法。

最后，您可以查看我写的其他主题的书籍。

感谢您阅读整本书。期待在我的其他书中与您见面。

关于作者

Ibrahim John

Ibrahim John 是《向ChatGPT提问获取高质量答案的艺术：提示工程技术完全指南》的作者。

他出生于坦桑尼亚，是技术和商业领域的知名人物。

他是三家成功公司的创始人：Nzunda Technologies Limited, Kingbest Companye Limited 和 Agrasa Agriculture Limited。

凭借他在该领域的广泛知识和经验，Ibrahim为提示工程和其在语言建模中的应用带来了独特的视角。他热衷于与他人分享自己的知识和专业知识，并致力于帮助人们理解和利用ChatGPT和其他最先进的语言模型的威力。