二十三、Redis进阶-企业级解决方案-缓存雪崩

缓存雪崩指在某一个时间段内，缓存集中过期。从而导致所有请求都去查数据库，导致数据库CPU和内存负载过高，甚至宕机。

缓存雪崩的原因

• 1）较短时间内，缓存中较多的key集中过期
• 2）在此周期内，所有的请求都访问过期数据，redis未命中，直接向数据库获取数据
• 3）数据库无法同时处理大量请求
• 4）Redis大量请求被积压，开始出现超时现象
• 5）数据流量激增，数据库崩溃
• 6）重启后仍旧面对缓存中无数据可用
• 7）Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃
• 8）Redis集群崩溃、瓦解
• 9）应用服务器无法及时处理得到的数据请求，客户端请求越来越多，应用服务器崩溃
• 10）应用服务器、Redis、数据库重启效果不明显

解决方案

• 1）将更多的页面进行静态化处理

• 2）构建多级缓存架构。如Nginx缓存+Redis缓存+echcache缓存

• 3）对数据库查询进行优化，如超时查询、耗时高的事务等

• 4）灾难预警机制

  • 监控Redis服务器性能指标
  • CPU占用、使用率
  • 内容容量
  • 查询平均响应时间
  • 线程数

• 5）限流、降级

短时间范围内牺牲一些客户体验，限制一部分请求访问，降低应用服务器压力，待业务低速运转后再逐步开放

解决方案

• 1）数据有效期策略调整

  • 1.1）根据业务数据有效期进行分类错峰，如A类90分钟，B类80分钟，C类70分钟
  • 1.2）过期时间使用固定时间+随机值形式，稀释集中到期key的数量

• 2）超热数据使用永久key

• 3）定期维护（自动+人工）

对即将过期的数据做访问量分析，确认是否延时，配置访问量统计，做热点数据延时

此内容来源于网络，没有实际测试。记录下来，需要时方便到自己的博客中查找。

我是小白，期待和优秀的你一起同行!

小白

2020年09月06日