二、ElasticSearch 8.6.0 快速使用 - 简介 ES

hi，我是温新，一名 PHPer

ES 版本：ElasticSearch 8.6.0

系统版本：Rocky Linux 9.1

学习目标：了解 ES 的核心概念

本篇文章结合官方文档编写及参考网络资料编写，虽非全部原创，但也是结合了自己的理解，若转载请附带本文 URL，编写不易，持续编写更不易，谢谢！

什么是 ES

ES 是一个基于 RESTful 风格接口的，分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。

ES 应用场景

• 海量数据查询
• 日志数据分析
• 实时数据分析

ES 核心概念

• 索引（index）
• 映射（mapping）
• 文档（document）
• 倒排索引

对于 ES 的这些概念，可以对着 MySQL 进行理解。

索引（index)

​ 是 ES 存储数据的地方 ，可以理解成 MySQL 中的数据库。

映射（mapping）

​ 用于定义每个字段的类型、字段使用的分词器等，可以理解为 MySQL 中的数据表结构。

文档（document）

​ 是 ES 中的最小数据单品，以 json 显示。一个 document 相当于 MySQL 数据表中的一行数据。

倒排索引

​ 文档中所有不重复词的列表构成，对于其中的每个词，都对应一个包含它的文档 ID 列表。

索引

索引的组成部分：

• alias 索引别名；
• settings 索引设置，常见的设置有 分片和副本的数量等。PHP 操作 ES 索引中，该 settings 设置是必填项；
• mapping 映射，用于定义索引中包含了哪些字段，及字段的长度、分词器等。

文档

文档结构如下：

{
    "_index": "article",		// 索引名称
    "_id": "1",				   // 文档 id
    "_version": 1,			   // 版本号
    "_seq_no": 0,			   // 索引级别的版本号
    "_primary_term": 1,
    "found": true,
    "_source": {			// 数据源（对应 MySQL 数据表的数据）
        "name": "王五",
        "age": 20,
        "address": "湖北省武汉市"
    }
}